每經(jīng)記者｜李星    每經(jīng)編輯｜余婷婷    

“任何一項業(yè)務(wù)肯定有它可盈利的目標，這是必然，但我們這個周期會放得長一些，沒有追求現(xiàn)在要有多少利潤?！?026北京車展期間，火山引擎副總裁楊立偉在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時透露。

這家以豆包大模型殺入C端（用戶端）視野的AI（人工智能）公司，正加速向B端（企業(yè)端）汽車產(chǎn)業(yè)縱深挺進?！澳壳埃鹕揭嬉雅c主流車企合作，搭載豆包大模型的智能汽車已超過700萬輛，覆蓋超50個汽車品牌、145款車型?！被鹕揭婵偛米T待透露。

圖片來源：企業(yè)供圖

4月24日，2026年北京車展開幕首日，火山引擎發(fā)布基于Agentic AI（代理式人工智能）架構(gòu)的新一代汽車AI解決方案，包含AI座艙套件、豆包座艙助手兩大解決方案。

與短期盈利相比，譚待稱，團隊更看重用戶DAU（日活躍用戶數(shù)）、體驗頻次等ToC指標，以及“對產(chǎn)業(yè)是否有更大的貢獻”。楊立偉進一步解釋了這一策略背后的考量：“我們更看重的是在終端到底服務(wù)了多少用戶，在這個用戶場景里面，我們的模型、套件、產(chǎn)品是不是切實對用戶體驗有很大提升?！?/p>

現(xiàn)階段強行在模型層融合，“ROI非常不好”

針對行業(yè)熱議的艙駕一體趨勢，楊立偉認為，現(xiàn)階段強行在模型層融合，“ROI（投資回報率）是非常不好的”，核心原因在于推理頻次的巨大差異——智駕模型需要10赫茲到48赫茲的處理速度（特斯拉為48赫茲），而座艙模型1~2赫茲就已足夠。“不同頻次代表對算力和內(nèi)存的需求成倍增長，沒必要把兩個東西做到一起?！睏盍シQ。

火山引擎的做法是在模型層實現(xiàn)數(shù)據(jù)和任務(wù)的打通，而非模型合并?；鹕揭娓袷谴竽X，智駕則更像是車輛運動控制的小腦?！拔覀儠延脩魧λ緳Cagent的意圖總結(jié)好、提煉好，傳輸給智駕系統(tǒng)完成閉環(huán)。”楊立偉透露，火山引擎已與國內(nèi)頭部智駕Tier1合作，預(yù)計今年年底前實現(xiàn)真實落地。

楊立偉進一步指出，以前艙駕一體多指同一芯片跑座艙和智駕模型，現(xiàn)在更多是在模型層面。“艙駕一體一定是未來更智能汽車的追求，但不能違背經(jīng)濟規(guī)律。”楊立偉認為，最重要的是站在用戶角度，體驗上是不是真的好，至于模型或芯片是否在一起，還只是一個技術(shù)設(shè)計方案。

將投入資源適配更多國產(chǎn)芯片

面對車企自研程度參差不齊的現(xiàn)狀，火山引擎采取“兩條腿走路”策略?！耙环矫嫣峁藴实腗aaS API（應(yīng)用程序編程接口），車企、Tier1、語音供應(yīng)商都可調(diào)用；另一方面我們也做標桿，發(fā)布豆包座艙助手，希望端到端地把產(chǎn)品做好?！睏盍ソ榻B，合作形式包括SDK套件和API，覆蓋主流新勢力和傳統(tǒng)車企，“每家自研程度不同，我們足夠開放”。

楊立偉詳細闡述了火山引擎的定位：“我們是AI的MaaS服務(wù)商。車企自研能力強的可以直接調(diào)用我們的API，芯片廠商、軟件Tier1、語音供應(yīng)商都可以借助大模型提升空間交互體驗。同時，我們在做的過程中發(fā)現(xiàn)了一些好的體驗，希望做成標桿。”楊立偉補充道，如果其他車企愿意，火山也會把更多能力變成標準化組件，放到AI座艙套件方案中交付，公司通過SDK套件和API兩種形式直接與車企合作。

在芯片適配方面，火山引擎端側(cè)模型首個落地的是英偉達芯片。“英偉達和我們配合程度很好，雙方投入很多資源一起做?！睏盍ッ鞔_表示，接下來將投入資源進行更多國產(chǎn)芯片適配，當前階段“最重要的是把體驗做好，做完再優(yōu)化”。