每經(jīng)AI快訊，從倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)的拆碼垛自主決策，到車廠流利架分揀、工程螺栓保護(hù)軟套剝離，再到藥店場(chǎng)景的貨架識(shí)別、精準(zhǔn)抓藥打包……近來(lái)，機(jī)器人正加速向ToB（面向企業(yè)）領(lǐng)域滲透，并逐漸成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的核心力量。不過(guò)，業(yè)內(nèi)人士指出，機(jī)器人的通用能力才是實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化落地的關(guān)鍵所在。當(dāng)前，大模型的算力與算法發(fā)展已日趨成熟，真正制約機(jī)器人場(chǎng)景泛化能力的核心卡點(diǎn)，仍是數(shù)據(jù)短板。對(duì)此，業(yè)界期盼政策能從開(kāi)放應(yīng)用場(chǎng)景、補(bǔ)貼數(shù)據(jù)建設(shè)、降低企業(yè)落地風(fēng)險(xiǎn)、打通市場(chǎng)準(zhǔn)入等多個(gè)維度提供有力支撐，推動(dòng)機(jī)器人更快走進(jìn)真實(shí)生產(chǎn)生活場(chǎng)景。（經(jīng)濟(jì)參考報(bào)）